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2025年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)活力迸發(fā)、亮點(diǎn)紛呈，人工智能企業(yè)數(shù)量超6000家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬(wàn)億元。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革縱深演進(jìn)的背景下，人工智能發(fā)展迅猛，不僅催生了新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，更從底層邏輯上引領(lǐng)科研范式發(fā)生系統(tǒng)性、根本性變革，使研發(fā)活動(dòng)從傳統(tǒng)的人力密集型、試驗(yàn)試錯(cuò)型、線性遞進(jìn)式，加速轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能模擬、協(xié)同并行與持續(xù)迭代的新模式。
縱觀全球，人工智能在研發(fā)中的應(yīng)用，已從局部工具應(yīng)用邁向全流程、全要素深度嵌入的新階段。一方面，人工智能正成為前沿科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“加速器”。在生物醫(yī)藥、新材料、新能源等領(lǐng)域，人工智能通過(guò)高效處理海量科學(xué)數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)，能夠?qū)⒃瓉?lái)耗時(shí)數(shù)年的探索過(guò)程壓縮至數(shù)月甚至數(shù)周，顯著降低了基礎(chǔ)研究的時(shí)長(zhǎng)與成本。另一方面，人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)智能躍遷。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，可根據(jù)性能要求自動(dòng)生成多種設(shè)計(jì)方案；在仿真測(cè)試環(huán)節(jié)，能大幅減少物理原型制造與測(cè)試次數(shù)；在工藝優(yōu)化環(huán)節(jié)，能實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，自主尋找最優(yōu)參數(shù)組合。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能決策”的模式，正推動(dòng)研發(fā)從經(jīng)驗(yàn)依賴走向智能驅(qū)動(dòng)。
我國(guó)在人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面已形成良好基礎(chǔ)，為引領(lǐng)科研范式變革提供了獨(dú)特機(jī)遇。首先，我國(guó)擁有超大規(guī)模的市場(chǎng)與應(yīng)用場(chǎng)景，為技術(shù)研發(fā)提供了豐富的試煉場(chǎng)和持續(xù)迭代的反饋數(shù)據(jù)。其次，在部分領(lǐng)域已形成從算力設(shè)施、算法框架到行業(yè)應(yīng)用的較完整產(chǎn)業(yè)鏈，具備協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)基礎(chǔ)。再次，國(guó)家戰(zhàn)略加快布局，政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合已成為明確方向。
不過(guò)，也要認(rèn)識(shí)到，真正讓人工智能深度融入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)仍面臨一系列挑戰(zhàn)。比如，關(guān)鍵核心算法、框架與高端芯片等基礎(chǔ)層仍存短板，高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)滯后，兼具人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才短缺，以及適應(yīng)敏捷創(chuàng)新、容錯(cuò)試錯(cuò)的研發(fā)管理機(jī)制與文化尚未普遍形成。系統(tǒng)性推動(dòng)人工智能深度賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，需從技術(shù)攻堅(jiān)、生態(tài)構(gòu)建、要素支撐與制度保障等多維度協(xié)同發(fā)力。
強(qiáng)化基礎(chǔ)攻關(guān)，筑牢智能研發(fā)底座。研發(fā)范式的根本性變革離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。需持續(xù)加大對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型等底層算法的原始創(chuàng)新投入，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)共建高水平人工智能開(kāi)源框架與平臺(tái)。著力突破高端人工智能芯片、先進(jìn)計(jì)算架構(gòu)等硬件瓶頸，提升自主可控的智能算力供給能力。
構(gòu)建協(xié)同生態(tài)，貫通研發(fā)創(chuàng)新鏈條。鼓勵(lì)“鏈主”企業(yè)、高校院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)與初創(chuàng)企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，圍繞共性技術(shù)研發(fā)、中試驗(yàn)證與場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)展深度合作。推動(dòng)建設(shè)國(guó)家級(jí)融合人工智能的創(chuàng)新中心或開(kāi)放平臺(tái)，提供模型服務(wù)、算力支持與技術(shù)咨詢，降低中小企業(yè)應(yīng)用門(mén)檻。
培育復(fù)合型人才，創(chuàng)新組織管理機(jī)制。人才與組織是范式變革落地的關(guān)鍵保障。要加快完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)，推動(dòng)高校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)既懂人工智能技術(shù)又掌握相關(guān)行業(yè)知識(shí)的“AI+×”復(fù)合型人才。鼓勵(lì)在企業(yè)內(nèi)部設(shè)立獨(dú)立的人工智能研發(fā)創(chuàng)新單元或?qū)嶒?yàn)室，賦予其更大技術(shù)決策權(quán)與資源調(diào)度靈活性。變革傳統(tǒng)線性項(xiàng)目管理模式，推廣適應(yīng)快速試錯(cuò)、持續(xù)集成的敏捷研發(fā)與扁平化管理機(jī)制，營(yíng)造鼓勵(lì)探索、寬容失敗的創(chuàng)新文化。
拓展場(chǎng)景應(yīng)用，完善政策支持體系。廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景是驅(qū)動(dòng)技術(shù)成熟與范式深化的重要牽引。應(yīng)聚焦制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生物醫(yī)藥發(fā)現(xiàn)、新材料合成等關(guān)鍵領(lǐng)域，系統(tǒng)性發(fā)布人工智能賦能研發(fā)的重點(diǎn)場(chǎng)景清單，通過(guò)“揭榜掛帥”等方式吸引各方力量攻關(guān)。完善創(chuàng)新產(chǎn)品的首購(gòu)首用與保險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，為人工智能驅(qū)動(dòng)的研發(fā)成果市場(chǎng)化應(yīng)用提供早期支持。在政策層面，需研究制定適應(yīng)人工智能研發(fā)特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)、資金管理、倫理安全與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則，為研發(fā)范式變革營(yíng)造穩(wěn)定、包容、可持續(xù)的制度環(huán)境。
（作者分別系國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院研究員、副研究員 張林山 公丕明）
